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关于 u-blox
u-blox (SIX:UBXN) 是一家为汽车级 ,汽车、行业和消费市场提供领先的定位和无线通信技术的全球供应商。其解决方案可让人员、车辆和机器确定自己的精确位置,并通过蜂窝通信模块和短程无线电通信网络进行无线通信。
u-blox 拥有广泛的芯片、模块产品组合,以及不断增长的支持数据服务的产品生态系统,在帮助客户快速、经济地开发创新的物联网解决方案方面具有独特的定位。公司总部位于瑞士塔尔维尔,在欧洲、亚洲和美国均设有办事处。
蓝牙是一种可根据语境译成技术,模块,通信等。最近,蓝牙寻向功能和信道探测估算技术的标准化工作取得了进展。寻向功能使到达角(AoA)估算成为可能,而信道探测则使距离估算成为可能。
本论文的主题是评估蓝牙 AoA 和距离估计技术的组合,以提高定位精度和新的用例。。联合定位算法将基于同时或顺序输入的 AoA 和距离估计。该算法将在 Matlab 中进行评估,目标是嵌入到无线 MCU 模块中。论文工作的重点将是如何利用复杂的联合算法和定位技术提高精确度。
候选人简介:
工作可由 1-2 人完成,地点在马尔默或柏林办公室。
如需申请,请联系 mohamad.abounasa@u-blox.com 或 matthias.mahlig@u-blox.com。
本论文的瞄准目标是研究可根据 Wi-Fi 技术的最新进展(如 IEEE 802.11ax、802.11az、802.11be、802.11bf)利用更高频率和更大带宽推进通信互联的下一代无线技术。
本论文的主题是评估蓝牙近地点和距离估计技术的组合,以提高定位精度和新的使用案例。联合定位算法将基于同时或连续输入的 AoA 和距离估计。该算法将在 Matlab 中进行评估,目标是嵌入到无线 MCU 模块中。论文工作的重点将是如何利用复杂的联合算法和定位技术提高精确度。
候选人简介
这项工作可由马尔默或雅典办事处的 1-2 名人员完成。
如需申请,请联系 peter.karlsson@u-blox.com 或 stelios.papaharalabos@u-blox.com
人们对用于 IoT 应用的微型嵌入式机器学习推理模型越来越感兴趣。一个典型的用例是基于 Thread 和 Wi-Fi 协议的传感器数据接收和传输。Thread 和 Wi-Fi 直连完全支持原生 IP,其中 IPv6 提供了直接寻址所有物联网节点和设备所需的空间。
本论文将研究能源优化物联网协议和传输方案的嵌入式机器学习模型和推理。研究将分析数据通信间隔、数据包大小和实时要求如何影响网络节点间的能耗。除了标准级,标准的 PHY 和 MAC 协议外,该研究还将重点寻找功能并使用机器学习 (ML)。目标是为低能耗和可持续的物联网模块建立一个紧凑的 ML 模型和嵌入式传感器数据推理方案。
候选人简介
工作可由 1-2 人在马尔默办公室完成。
如需申请,请联系 peter.karlsson@u-blox.com
到达角
到达角
2020 年上半年,我一直在 u-blox 马尔默办事处从事有关到达角的工作。 对于此课题,我以前没有任何经验,但是这里有所有必要的知识,方便我们进行理解。 挑战 我觉得我真的明白了完成这些项目需要做多少工作,为了共同开发新产品,有这么多具有不同专业的人参与其中。这是大学永远无法以相同的最终结果教授或展示的东西。我们必须要经历这一过程。更具体地说,我参与的项目是天线。在天线阵列中,天线用于测量到达角。 我们的目标是减小天线阵列的尺寸,同时仍保持相同的性能。我需要模拟天线的性能并测量制造的原型,检查其性能是否与模拟结果一样好。测量我的原型、将结果与模拟值进行比较并得出有关设计的结论对未来的项目非常有用。 结论 我在 u-blox 的时光是一段很棒的经历,在这期间,我需要解决一个问题。虽然我之前没有这方面的经验,但是 u-blox 提供了解决问题所需的所有知识。 我需要在指导教师的指导下以自己的方式解决问题。不会有人说我的某个想法太蠢,只要我的想法仍然在解决问题的方向上,指导教师就不会干预。这是一种非常好的感觉,因为我真的觉得是我自己想出了解决问题的想法,而且我也没有遵循指导教师制定的既定路径。总而言之,我觉得大学让我们学生完成硕士论文的目标就是让我们体验工程设计工作空间的运作方式,我觉得我在 u-blox 期间体验过。