支持物联网的预测性维护只是冰山一角

支持物联网的延长保修和预测性维护用例可以创造新的收入模式，但对许多人而言，通过 PoC（概念验证）仍然是一个绊脚石。

许多人认为物联网是一个模糊的概念，因此企业很难真正准确地明确如何利用“互联设备技术”。

通过优化业务流程或人工开销来节省资金是将设备连接到云端的最常见的业务驱动因素，资产追踪（防止损失）、即时物流（减少库存风险）和预测性维护（减少生产力损失）是最常见的用例。

预测性维护及其他

通常，一旦公司开始创建概念验证的原型，辅助商业案例就会出现：通过从互联设备中获得的见解来销售增值服务的能力。

制冷、建筑和其他机械等工业设备制造商很幸运能够从新的后装服务中获得先前未开发的收入。这是通过利用互联监控设备来实现的，此类设备可以预测机器何时会发生故障。

评估技术以实现预测性维护用例？

实施预测性维护服务产品的主要挑战是确定实现该服务的正确技术组合。在此方面，u-blox 将会帮助相关公司：快速启动并运行概念验证，然后借助现成且全面的基于 MQTT（MQ 遥测传输）的应用，无缝地将服务扩展到生产。

借助一系列可轻松连接到机器的设备（如 Digital Twin 的工业控制器）、以及 u-blox 物联网通信即服务产品和基于云的预测性软件工具（如 SmartFlo），此类公司可以向现有的老客户出售延长保修或服务套餐，从而相对容易地创造新的收入来源。

虽然有许多明显的用例，但此类用例只是冰山一角。在某个公司开始部署此种解决方案，并深入了解将机器数据添加到数字孪生技术中的好处后，新的业务模式、产品和服务就会开始出现。

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