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放眼未来,安全性、经济效益、混合移动性、互联交通和自控系统正在不断推动汽车和交通领域的发展。此外,自动驾驶需要确保定位精度,完整性至关重要。这些关键驱动因素彼此间紧密联系,将改变人们的出行和通勤方式,乃至基础设施的发展方式,进而更好满足人们的预期。
我们预见到未来人们将结合使用不同的运输方法;人们可先使用共享单车到达汽车站,然后乘坐自动公共运输系统;最后一公里,可乘坐共享汽车。未来的移动世界主推高效运输,以充分节省时间和金钱并保护环境。
从紧急电话到靠背上的视频点播,互联车辆可提升驾驶体验,并支持车辆制造商提供汽车售后服务。每辆移动车辆都将成为数据中心,能够与基础设施或(就车队管理而言)控制中心双向通信。私家车辆、公共交通和商业车队将成 队行驶,以节约能量并优化车流量。
实时互联和数据分析功能还可提高道路的安全性和效率。
新的车联网(V2X)结构,车道水平精度和高度自动化驾驶(迈向自主驾驶系统的里程碑)可提升驾驶体验和安全性,并加快自动车辆的开发。自动驾驶的机器人割草机、无人驾驶的机场铁路系统、自动停靠汽车、无人驾驶车辆以及具有更多自主智能功能以缓解驾驶员压力的货车,这些都昭示着自动化趋势的兴起。
改进后的导航系统有助于“精确定位车道”,能够在转弯或出口前尽早让驾驶员变更车道。增强现实功能能够在道路或车道上直接显示路径指令。它还提高了舒适性、安全性和娱乐性。
自动车辆提高了车辆可用信息的门槛,以确保安全行驶。超精确可靠的车辆定位以及周围车辆行驶情况和定位的信息至关重要。
您是否依赖系统所提供的信息?“事物”间是否能够安全通信,是否无法操纵数据?当我们赋予系统个人智能时,从单个部件到整个生态系统都要重视安全保障因素。通过采取相应措施提升可靠性和低延迟通信,并利用成熟的设计技巧和可靠部件或模块,汽车认知技术能够助力实现安全、可靠和真正的自动车辆。在此过程中,可通过更加紧密集成的高级驾驶员辅助系统提高驾驶员的安全性,以避免碰撞;同时提高商业任务的利润,例如车队管理。
对于原始设备制造商和一级供应商而言,随着自动水平的提高,总拥有成本的重要性日益凸显。此外,还需要考虑具有竞争力的上市时间和环境以及资源的可持续性;为汽车和运输市场规划新产品或商业模式时,这些是重要的衡 量尺度。
在业务关键型的汽车系统中,设定提前预警功能能够在运行过程中应对任何可能发生的故障,这一点至关重要。汽车应用要求完全可追踪数据,以通过实时跟踪车辆,标记位置和时间标记数据信息快速解决问题。