互联经济对数据管理的影响

预计在本十年结束之前，互联东西的数量将会增长到非常之多。视来源而定，到 2020 年互联东西数量的预测可能低至 260 亿或高至 500 亿。但即使这一范围的低端也相当大，因此，人们可以合理地期望在今后几年中，互联是司空见惯的。

互联经济对消费者和企业都有影响，预计到 2022 年，物联网技术的总体市场将扩大到 8835.5 亿美元。企业使用传感器和互联设备来追踪库存，调查工作场所，实施策略，监控 Web 服务器上的点击流等。消费者穿戴设备来追踪其健康状况，并将越来越多地在家中和汽车中使用传感器来支持其更多设备。我们将迎来新社会，在这个社会中，几乎所有“东西”（包括有生命和无生命）都会有一个附加的或嵌入的传感器。

这些互联设备的影响将是更高的自动化和自主性，但物联网的一个重要方面是创建更多数据。多得多的数据。预计物联网在 2018 年就将产生 400 ZB 的数据。IDC Digital Universe 研究预测，到 2020 年，物联网产生的信息量将占地球上所有数据的 10％ 左右。

这种数据创建的巨大增长正在导致 IT 和数据管理发生许多重大变化。其中一些问题包括非结构化数据、流传输数据，以及处理增加的数据量、形式不同的数据库系统的使用量增加。

结构化数据仍然是大多数组织的信息基础设施的基石，但非结构化数据的重要性不断增加。非结构化数据是非传统数据（即非数字字符串或短字符串）。相反，非结构化数据的范围从图像和视频到大型文本文档和电子邮件而且重要的是，根据 International Data Corp.，非结构化数据占所有数字信息的 90％ 左右。这意味着需要新的和不同的操纵和存储非结构化数据的方法，因为传统数据库系统使用的传统方法不适用。

流传输数据是互联经济的另一个重要方面。打开互联传感器和设备时，捕捉和读取生成的数据流的需求变得非常重要。但是，并非传感器生成的每一条数据都可能需要存储以供以后使用。相反，需要摄取、过滤和分析数据流，以查找模式和异常情况。这可以在不持续整个数据流的情况下完成，随着物联网增长和生成越来越多的数据，这将变得越来越重要。

此外，正在使用新类型的数据库系统，这些系统专为分析和大数据量问题而设计。NoSQL 数据库及其轻量级基础结构和灵活的架构功能正在迅速增长。组织通常拥有多个数据库系统，包括关系/SQL 和 NoSQL。一种特定类型的 NoSQL DBMS（图形数据库系统）侧重于值之间的关系。数据使用图形结构存储，图形数据库中包含节点、边缘和属性。对于图形数据库系统，数据元素之间的关系至少与数据本身一样重要。

当数据元素相互联接并且它们之间存在数量不确定的关系时，图表尤其有用。例如，考虑维护 Facebook 或 LinkedIn 等社交网络。还有许多其他应用，如路线规划和调度、公共交通链接、路线图和推荐引擎（如在线零售网站使用）。

当然，互联和数据增长也有许多其他方面。隐私问题、安全和保护、数据治理和合规性以及元数据管理是受物联网影响的重要领域示例。但我们已经为一篇博客文章介绍了足够多的更改，因此我们以后肯定会讨论这些问题…